Согласно новому отчету инвестиционного банка Goldman Sachs, искусственный интеллект может заменить эквивалент 300 миллионов рабочих мест. Он может автоматизировать четверть рабочих задач в США и Европе, но также может привести к созданию новых рабочих мест и повышению производительности. В итоге это может увеличить общий годовой объем товаров и услуг, производимых во всем мире, на 7%.
Отчет говорит, что генеративный ИИ, способный создавать контент, неотличимый от человеческой работы, является “большим достижением”. В Великобритании правительство поощряет инвестиции в ИИ, считая, что “в конечном итоге это повысит производительность экономики”.
В отчете говорится, что влияние ИИ будет различаться в разных секторах: 46% административных задач и 44% в юридических профессиях могут быть автоматизированы, но только 6% в строительстве и 4% в техническом обслуживании инфраструктуры.
Ранее BBC сообщало, что некоторые художники обеспокоены тем, что генераторы изображений с искусственным интеллектом могут повредить их перспективам трудоустройства.
Но сколько рабочих мест будет заменено генеративными ИИ, мы не знаем заранее. ChatGPT, например, позволяет большему количеству людей со средними навыками письма создавать эссе и статьи. Поэтому журналисты столкнутся с большей конкуренцией, что, возможно, приведет к снижению заработной платы.
Вспомните внедрение технологии GPS и таких платформ, как Uber. Внезапно знание всех улиц в городе стало менее ценным, и поэтому действующие водители в ответ испытали значительное сокращение заработной платы, примерно на 10%, согласно одним исследованиям.
Генеративный ИИ, вероятно, окажет аналогичное влияние на более широкий набор творческих задач в течение следующих нескольких лет.
Согласно исследованию, цитируемому в отчете, 60% рабочих заняты в профессиях, которых не существовало в 1940 году. Но другие исследования показывают, что технологические изменения с 1980-х годов привели к увольнению работников быстрее, чем к созданию новых рабочих мест. И если генеративный ИИ похож на предыдущие достижения в области информационных технологий, он может сократить занятость в ближайшем будущем.
Однако долгосрочное влияние ИИ весьма неопределенно, поэтому все прогнозы стоит воспринимать с очень большой долей скептицизма. Мы не знаем, как будет развиваться технология или как компании будут интегрировать ее в свою работу. Это не означает, что ИИ не изменит наш стиль работы, но лучше сосредоточиться на потенциальном повышении уровня жизни за счет более производительной работы и более дешевых услуг, а также на риске отставания, если другие профессионалы, компании и экономики лучше адаптируются к технологическим изменениям.
